lunes, 17 de mayo de 2010

DISTRIBUCION BINOMIAL (2022) Ejemplos

  • + EJEMPLOS DE DISTRIBUCION BINOMIAL

  • 👉     Problema 01:😆

    La revisión aduanal se efectúa en el aeropuerto aleatoriamente de la siguiente manera: En la salida se encuentra un semáforo si al pasar la personas se activa la luz roja se realizará la revisión; en caso de activarse la verde el viajero sale tranquilamente sin revisión.

    a) La luz roja sale con una frecuencia del 10%, si se consideran 18 viajeros, ¿Cuál es la probabilidad de que más de uno y a lo más 4 sean revisados?

    b) Si la luz roja aparece con una frecuencia del 15%, ¿Cuál es la probabilidad de que antes de la cuarta persona que pase en el semáforo, se tenga la primera que va a ser revisada?


    Solución Inciso a)

    Utilizamos la distribución binomial.

                           Probabilidad de revisión
     
                           

                                       Numero de personas revisadas

    La formula es

                

    En este caso

    P(X=x) =C(18,x) * 0.10^x * 0.90^(18-x)

    Debemos calcular la probabilidad

    P(1<=X<=4) = P(X=1) + P(X=2) + P(X=3) + P(X=4)

    P(X=1) =C(18,1) * 0.10^1 * 0.90^(18-1) = 0.3002
    P(X=2) =C(18,2) * 0.10^2 * 0.90^(18-2) = 0.2835
    P(X=3) =C(18,3) * 0.10^3 * 0.90^(18-3) = 0.1680
    P(X=4) =C(18,4) * 0.10^4 * 0.90^(18-4) = 0.0700

    P(1<=X<=4) = P(X=1) + P(X=2) + P(X=3) + P(X=4)

    P(1<=X<=4) = 0.8217


    Solución Inciso b)

    La función de probabilidad acumulada de la distribución geometrica ( P(X=x) = p(1-p)^(x-1) es

    P(X<=n) = 1 - (1-p) ^n

    n=4
    p=0.15

    P(X<=4) = 1 - (1-0.15)^4 = 0.4780


    👉     Problema 02:😆

    Suponga que una compañía de seguros de vida asegura a 5000 hombres de 42 años de edad. Si los estudios realizados muestran que la probabilidad de que un hombre de 42 años fallezca en un cierto año es de 0.001, calcule la probabilidad de que la compañía pague durante un año dado:

    %

    2)

    p=0.001
    n=5000

    Debemos calcular la probabilidad P(X>=1), es decir la probabilidad que fallezca algun hombre y la compañía pague. Esta probabilidad es lo contraria a que no pague, es decir que no fallezca ninguno de los 5000 hombres, esta probabilidad es

    P(X=0) = (1-p)^n = (1-0.001)^5000 = 0.0067

    Por lo tanto la probabilidad que fallezca alguno y la compañía tenga que pagar es

    P(X>=1) = 1-P(X=0) = 1-(1-p)^n = 1-0.0067 = 0.9932